大会由中合村超互联新基修家当立异定约主办,互联科技实践室NEOLINK LABS、世纪互联、矩阵开端纠合承办,北京市科学技巧委员会,中合村科技园区处理委员会助助举办。
大会缠绕AI大模子期间下的超大范畴智算集群兴盛、高服从算力芯片兴盛趋向、确定性汇集要紧撑持感化、算力+能源协同兴盛等话题睁开斟酌。
ChatGPT的横空降生加快饱励人工智能期间的到来,加倍是大模子的高歌大进,对GPU智算、汇集、存储等算力家当的每一环都提出了新需求与新离间。
中邦工程院院士、紫金山实践室名誉主任兼首席科学家刘韵洁院士正在宗旨演讲中指出,面向AI大模子期间,需求估计米乐M6、汇集、存储,整个体例协同兴盛,构修高职能算力底座,完毕超大范畴集群万卡协同。正在此后台下,确定性汇集希望管理守旧互联网堵塞无序的题目,饱励互联网从“努力而为”到“确保所需”技巧编制厘革,或许知足工业互联网、东数西算、人工智能大模子等榜样场景的汇集需求。
正在人工智能飞速兴盛的背后,能源花消题目也日益凸显。原邦务院参事、邦度能源专家讨论委员会副主任徐锭明透露,超等AI的兴盛将成为电力需求的“无底洞”。AI正正在赋能能源转型,同时AI必将饱励能源革命。能源革命必需面向“双碳”标的,构修以新能源为主体的新型电力体例,一靠氢能、二靠储能、三靠智能。
正在庞杂的AI能耗驱动下,高服从算力芯片显得愈发要紧。清华大学集成电道学院助理讨论员朱修峰博士指出,通用估计芯片的主流架构,估计资源使用率低,占比低,难并行。正在后摩尔期间,纠合封装、工艺、架构立异,兴盛新型估计芯片架构已成为主流共鸣。
行为承载算力底座的数据核心,正在AGI期间也面对向智算核心迭代的离间。世纪互联创始人、中合村超互联新基修家当立异定约理事长陈升透露,AI的终极标的是打制一个超越互联网的下一个全新汇集音讯空间(CyberNext)。通用估计为主的守旧IDC已走到终点,必需加快演进到面向大模子的AIDC,对GPU硬件(供应链)和软件生态做到“两手抓”。世纪互联的乌兰察布基地,即是一个面向大模子期间的绿色吉瓦级AIDC算力超等工场。该基地完毕了AIDC“三化”:制造准则化、机电模块化、电力总线化。
面临算力、电力、算法等瓶颈,矩阵开端创始人兼CEO王龙透露,打制全新的AI-Native 任职平台势正在必行。世纪互联与矩阵开端纠合运营Neolink.AI,就可所有链接算力、数据、常识、模子与企业操纵,为新一代AI-Native操纵构修供应高性价比的GPU算力资源和一站式数据&AI平台产物任职。
不只仅是底层根基办法,AI Infra架构正在大模子期间也面对调解立异。互联科技实践室AI Platform研发卖力人张先邦指出,面向AGI期间,正在更众算力节点和更众异构资源的场景下,基于新的经济和激劝样子下的Scale-Out分散式架构编制,世纪互联正式启动了超互联改日(CyberNext)实践局(0.1版)的研发和安顿,从分歧方面验证了城域局限内众节点分散式演练、跨区域模子和数据集高速分发、集群算力动态调理、数据和模子平和等的可行性。
正在超大范畴智算集群打算与实行方面,基流科技创始人兼CEO胡效赫以为,超大范畴智算集群中心面对几大痛点:牢靠性消浸、丰富性普及,题目难定位、管理时代长。基于此,正在考量GPU集群打算时要做到三个“互联”:机架内互联、数据核心互联、跨数据核心互联。
AI技巧的迅猛兴盛离不开开源技巧的助力,从家当落地到开拓操纵,更好的开源生态能加快AI技巧的立异和迭代速率。开源中邦董事长马越以为,通过开源模子可能消浸AI门槛,普惠千行百业。2013年,开源中邦宣告代码托管平台Gitee,为邦内第一大开源代码托管平台,邦内著名开源项目OpenHarmony、OceanBase等均托管于此。
据明晰,为加疾AIDC计谋转型,克日,世纪互联告终对数据智能技巧和产物供应商——矩阵开端的切切美元PreA轮融资的领投。世纪互联2023年提出“ALL in AI”计谋、加疾实践AIDC转型程序,除了打制知足AI需求的超等估计集群,供应交钥匙人工智能数据核心(AIDC),同时正在AI Native Infra&Platform界限肆意参加,极力于为企业供应高效、牢靠的人工智能根基办法平和台任职。改日,世纪互联将缠绕GPU根基办法陆续立异,并与矩阵开端睁开深度配合,打制中邦版的CoreWeave。通过两边配合,进一步足够世纪互联的产物和任职矩阵,通过绽放、共享的人工智能生态体例,助力更众企业完毕数字化转型和智能化升级。